WindowsTerminal中oh-my-posh样式的cmd、git-bash、cmder配置参数

C:\Users\root\Documents\WindowsPowerShell中写如下内容 Import-Module posh-git # 引入 posh-git Import-Module oh-my-posh # 引入 oh-my-posh Import-Module -Name Terminal-Icons # 引入文件图标库 Import-Module PSReadLine # 历史命令联想 # 设置主题 Set-PoshPrompt …

C++ | Leetcode C++题解之第445题两数相加II

题目&#xff1a; 题解&#xff1a; class Solution { public:ListNode* addTwoNumbers(ListNode* l1, ListNode* l2) {stack<int> s1, s2;while (l1) {s1.push(l1 -> val);l1 l1 -> next;}while (l2) {s2.push(l2 -> val);l2 l2 -> next;}int carry 0;L…

9.28学习

1.如何进行分库分表 分表用户id进行分表&#xff0c;每个表控制在300万数据。 分库根据业务场景和地域分库&#xff0c;每个库并发不超过2000 Sharding-jdbc 这种 client 层方案的优点在于不用部署&#xff0c;运维成本低&#xff0c;不需要代理层的二次转发请求&#xff0c;…

《深度学习》【项目】OpenCV 发票识别 透视变换、轮廓检测解析及案例解析

目录 一、透视变换 1、什么是透视变换 2、操作步骤 1&#xff09;选择透视变换的源图像和目标图像 2&#xff09;确定透视变换所需的关键点 3&#xff09;计算透视变换的变换矩阵 4&#xff09;对源图像进行透视变换 5&#xff09;对变换后的图像进行插值处理 二、轮廓检测…

Tableau数据可视化入门

目录 一、实验名称 二、实验目的 三、实验原理 四、实验环境 五、实验步骤 1、Tableau界面引导 2、数据来源 3、数据预处理操作 4、制作中国各个地区的利润图表 4.1条形图 4.2气泡图 5、制作填充地球图 一、实验名称&#xff1a; 实验一&#xff1a;Tableau数据可视…

AAMAS 24 | 基于深度强化学习的多智能体和自适应框架用于动态组合风险管理

AAMAS 24 | 基于深度强化学习的多智能体和自适应框架用于动态组合风险管理 原创 QuantML QuantML 2024年09月09日 18:23 上海 J.P.Morgan的python教程 Content 本文提出了一个名为MASA的多智能体和自适应框架&#xff0c;利用深度强化学习技术&#xff0c;通过两个合作的智能…